Een AI-leverancier toetsen in zes vragen
Zes vragen die je vóór de demo schriftelijk stelt, één per laag van TRACES, met wat een bruikbaar en wat een ontwijkend antwoord is.
LezenInzichten
Schrijven over AI die je kunt verantwoorden.
Artikelen, whitepapers en af en toe een bericht. Over bronnen, goedkeuring en wat standhoudt in de denkende beroepen.
Voor wie
Onderwijs en leermiddelenAdvies en strategieUitgeverij en redactieOnderzoek en denktanksBBEbuddyBookaflowValoraOnderwijs en leermiddelenAdvies en strategieUitgeverij en redactieOnderzoek en denktanksBBEbuddyBookaflowValora
Een werkproces sorteren: welke stappen AI mag doen
"Mogen we AI gebruiken?" is een vraag die je per stap beantwoordt, niet voor het hele werk. Drie vragen en drie bakken om een werkproces te sorteren.
LezenEen AI-werkbeleid dat op één A4 past
Een beleid dat niemand leest, beslist niets. Zes blokken op één A4, met per blok de vraag die je beantwoordt, en een invulvoorbeeld.
LezenWat je vastlegt als je met AI werkt
Vijf velden die een stap met AI herleidbaar maken, ook een jaar later. Wat erin hoort, wat er niet in hoort en hoe het spoor vanzelf ontstaat.
LezenWelke wijzigingen een inhoudelijk oordeel vragen
Niet elke wijziging in een tekst verdient dezelfde aandacht. Een toets in drie bakken om te bepalen welke wijzigingen een vakinhoudelijk oordeel vragen en welke gewoon meelezen zijn.
LezenEen kennisassistent testen met vragen zonder antwoord
Een assistent die op goede vragen goed antwoordt, bewijst weinig. Een testset van twintig vragen, waarvan de helft geen antwoord heeft in je bronnen, laat zien of hij ook kan zeggen dat hij het niet weet.
LezenEen AI-pilot opzetten waarover je na afloop kunt beslissen
Veel pilots eindigen met "het ging eigenlijk best goed" en dan gebeurt er niets. Een pilotkaart met zes velden, vooraf ingevuld, zorgt dat je na afloop kunt kiezen tussen doorgaan, aanpassen en stoppen.
LezenWat een schoolbestuur vraagt voordat docenten een AI-tool krijgen
Een bestuur dat ja of nee moet zeggen tegen een AI-tool, heeft aan zes schriftelijke vragen meer dan aan een demo. Per vraag staat erbij waar het antwoord in de school thuishoort.
LezenDocenten met AI laten werken zonder leerlinggegevens weg te geven
Een afspraak dat docenten geen leerlinggegevens in een chatbot zetten, wordt in een drukke week gebroken. Wat wel werkt: de gegevens vervangen vóór de opdracht, en de omgeving zo inrichten dat het ook technisch lastig is.
LezenEen rapport beoordelen dat met AI is gemaakt
Een rapport vol AI-fouten ziet er net zo verzorgd uit als een goed rapport. Een steekproef op de bronnen maakt het verschil zichtbaar, en kost een middag.
LezenDe AI-paragraaf in offerte en aanbesteding
Vrijwel elke AI-paragraaf in een offerte belooft verantwoord gebruik en zegt verder niets. Een paragraaf van vier zinnen, één per fase van SEAL, zegt wel wat.
LezenEen AI-samenvatting nalopen op verschoven betekenis
Een samenvatting kan in elk detail kloppen en toch meer beweren dan de bron. Een controle in drie punten voor redacties die AI laten samenvatten.
LezenEen correctie doorvoeren in alles wat op dezelfde bron rust
Een fout in de bron zit al snel in vijf, tien uitingen. Wie de correctie op één plek doorvoert, laat de rest staan. Een lijst die je bij het publiceren aanlegt, lost dat op.
LezenVerzonnen bronnen uit een literatuuroverzicht halen vóór oplevering
Een AI-literatuuroverzicht bevat verwijzingen die er keurig uitzien en niet bestaan. Een controle in drie stappen, per verwijzing, en een logboek dat je mee kunt opleveren.
LezenDe stap van bevinding naar aanbeveling controleren
De bevindingen kloppen, de aanbeveling gaat verder dan ze dragen. Een draagtabel laat per aanbeveling zien waar de sprong zit, en wie hem mag maken.
LezenWaar rust deze conclusie op?
Een organisatie kan aan alle kwaliteitseisen voldoen en toch niet laten zien waarop een aanbeveling rust. Wie dat wel kan laten zien, mag ook sneller. Over die twee kanten gaat deze whitepaper.
LezenWaarom een goede AI-tekst een groter risico is dan een slechte
LezenWie ondertekent, die blijft
Een taalmodel schrijft in seconden wat een adviseur, redacteur of onderzoeker vroeger in dagen schreef. Wat overblijft, is de vraag wie ervoor tekent.
LezenOvertuigend is niet hetzelfde als juist
In kenniswerk is een fout antwoord dat er goed uitziet gevaarlijker dan een zwak antwoord. De scheidslijn loopt tussen verifieerbaar en niet-verifieerbaar.
LezenMeet of het echt werkt, geloof het niet
AI voelt sneller dan de klok aangeeft. Een week eerlijk de tijd bijhouden zegt meer dan welke indruk dan ook.
LezenDe leverancierscan is nu beschikbaar
Een gratis toets in zes vragen: leg elk AI-systeem langs de zes lagen van TRACES en zie in één oogopslag wat aanwezig, half of afwezig is.
Lezen
Een organisatie kan aan alle kwaliteitseisen voldoen en toch niet laten zien waarop een aanbeveling rust. Wie dat wel kan laten zien, mag ook sneller. Over die twee kanten gaat deze whitepaper.
Whitepaper · 38 min lezen · gratis
Lees online De Werksessie, € 399.
Anderhalf uur met het kernteam langs de eigen werkstroom. Waar het sneller mag, en waar de geloofwaardigheid op het spel staat. Je krijgt één A4 met drie observaties en één aanbeveling. Het bedrag wordt verrekend bij een scan binnen drie maanden.
De WerksessieDe kennismaking, gratis.
Een gesprek van een half uur over waar bij jou de uren in gaan. We bellen je niet na. Je weet daarna of dit iets voor je is, en wij ook.
Plan een kennismakingDe Aantoonbaarheidsscan, vaste prijs.
We nemen je AI-gebruik en kenniswerk door. Wat is aantoonbaar, waar zitten de gaten, waar zit het routinewerk en wat kost het. Je krijgt een rapport in gewoon Nederlands, met een volgorde van aanpakken en een kostenraming. Het rapport is van jou, of we samen verdergaan of niet.
De AantoonbaarheidsscanDaarna: een tool inrichten, een team trainen, of een systeem bouwen. En als het loont, een vaste samenwerking waarin we het AI-gebruik geregeld nalopen en je daar een verslag van krijgt. Wat dat inhoudt staat bij het aanbod.Bekijk het aanbod