Docenten & scholen
RAG-kennisassistent + materiaalgenerator
Erkende literatuur — formatief handelen
Generieke AI hallucineert over vakdidactiek.
ChatGPT en vergelijkbare chatbots geven overtuigend klinkend advies over toetsing en beoordeling — ook wanneer dat advies nergens op is gebaseerd. Voor vakdidactiek is dat een risico: een verkeerd advies raakt direct de leerling.
Docenten die formatief handelen serieus toepassen, willen geen losse tips. Ze willen weten waar een aanpak op is gebaseerd — een herkenbaar kader, geen giswerk van een taalmodel.
Er bestond geen kennisassistent die specifiek voor formatief handelen was gecureerd, met bronvermelding bij elk antwoord. Dat is wat DocentRAG toevoegt.
Een kennisassistent die zijn bron toont.
Dit is mijn eigen product, naar buiten toe bekend als TeachFoundry — DocentRAG is de interne werktitel voor de motor eronder. Samen met een vakexpert in formatief handelen bouwde ik een RAG-kennisassistent: docenten stellen een vraag in gewone taal en krijgen antwoord uit een gecureerde kennisbank, met bron erbij.
Het systeem genereert daarnaast kant-en-klare lesmaterialen — lesplannen, exit tickets, rubrics, implementatieplannen — die direct te exporteren zijn naar PDF of Google Docs.
Technisch heet dit retrieval-augmented generation: het systeem zoekt eerst in de eigen kennisbank naar relevante fragmenten en laat het taalmodel pas daarna een antwoord formuleren, gebaseerd op wat het heeft gevonden — niet op wat het toevallig “weet”. Zo blijft elk antwoord te herleiden naar een concreet document uit het kader voor formatief handelen.
Van vraag tot kant-en-klaar materiaal.
De docent stelt een vraag.
In gewone taal, zoals je het aan een collega zou vragen — over formatief handelen, toetsing of beoordeling.
Zoeken in de gecureerde kennisbank.
Niet op het open internet en niet uit het geheugen van het taalmodel: alleen in de afgeschermde kennisbank, gebaseerd op erkende literatuur.
Antwoord met bron en betrouwbaarheidsindicator.
Samenvatting, uitwerking, bronnen en vervolgvragen — plus een indicator: hoog, midden of laag betrouwbaar.
Kant-en-klaar lesmateriaal genereren.
Van lesplan tot exit ticket, rubric of implementatieplan, direct te exporteren naar PDF of Google Docs.
De docent beoordeelt en gebruikt.
Het systeem levert onderbouwing en materiaal, de docent kent de klas en bepaalt wat er de les in gaat.
Gebouwd voor docenten en scholen.
Docenten en scholen gebruiken DocentRAG — naar buiten toe: TeachFoundry — om vragen te stellen over formatief handelen en snel kant-en-klaar lesmateriaal te krijgen, gegrond in erkende literatuur.
Waarom dit anders is dan een gewone chatbot.
Een algemene chatbot klinkt vaak overtuigend over onderwijskundige vragen, ook wanneer het antwoord hallucineert. Het model vult een gat in zijn kennis op met iets dat plausibel klinkt over vakdidactiek, zonder dat te laten merken.
DocentRAG werkt andersom: het antwoord komt pas nadat het systeem iets heeft gevonden in de gecureerde kennisbank. Geen vondst — of een lage betrouwbaarheidsscore — en dat zie je meteen terug in het antwoord.
Een gewone chatbot klinkt overtuigend. DocentRAG laat zien waar het antwoord vandaan komt — en hoe zeker het daarvan is.
Bronvermelding en betrouwbaarheid als ontwerpprincipe.
Gecureerde kennisbank.
Circa 196 documenten per taalinstantie, samengesteld met een vakexpert in formatief handelen — gebaseerd op erkende literatuur, waaronder het Toetsrevolutie-kader (René Kneyber) en het HOP-model.
Bron bij elk antwoord.
Geen antwoord zonder vindplaats. Opbouw: samenvatting → uitwerking → bronnen → vervolgvragen.
Betrouwbaarheidsindicator + weigering bij off-topic.
Elk antwoord toont hoog, midden of laag betrouwbaar. Vragen buiten het kennisdomein worden geweigerd in plaats van dat het systeem er iets van maakt.
Meertalig, meerdere instanties.
Losse, live instanties in het Nederlands, Engels en voor Hongkong — elk met een eigen taal en eigen kennisbank.
De docent houdt het laatste woord.
Het systeem levert onderbouwing en materiaal aan. De docent beoordeelt en beslist wat de klas in gaat.
Wat dit oplevert, voorbij het antwoord zelf.
Snel een onderbouwd antwoord.
Geen speurtocht door boeken of losse artikelen: de vraag in gewone taal, het antwoord met bron erbij.
Kant-en-klaar lesmateriaal.
Lesplannen, exit tickets, rubrics en implementatieplannen — direct te exporteren, in plaats van zelf op te stellen.
Gegrond in erkende didactiek.
Elk antwoord is geworteld in een samenhangend kader voor formatief handelen, niet in losse tips van een generieke chatbot.
Het oordeel blijft bij de docent.
Het systeem levert aan, de docent weegt af wat bij de klas past — dat blijft mensenwerk.
[Klantquote/gebruikersquote — invullen zodra akkoord]